[人工智能在微创手术中的翻译挑战和临床潜力]
Matthias Carstens1, Micha Pfeiffer2, Stefanie Speidel2
1Klinik und Poliklinik für Viszeral‑, Thorax- und Gefäßchirurgie, Universitätsklinikum Carl Gustav Carus an der Technischen Universität Dresden, Dresden, Deutschland.
Chirurgie (Heidelberg, Germany)
|August 26, 2025
概括
人工智能 (AI) 在微创手术方面提供了巨大的潜力,从规划到实时决策支持. 克服数据标准化和监管障碍等挑战是人工智能在外科实践中的关键.
科学领域:
- 手术技术
- 医疗信息学
- 人工智能
背景情况:
- 人工智能为微创手术带来了变革的潜力.
- 应用范围包括跨学科治疗分层,手术前规划和手术内决策支持.
- 人工神经网络可以分析手术视频以提高安全性,效率和规划.
研究的目的:
- 探索人工智能在手术中的应用.
- 确定人工智能在外科环境中的临床实施的挑战和关键因素.
- 讨论强大,透明和集成的人工智能系统的需求.
主要方法:
- 对手术视频分析中的当前人工智能应用进行审查.
- 讨论数据要求,注释,培训和验证的复杂性.
- 对临床翻译的障碍分析,包括标准化,基础设施,监管和道德.
主要成果:
- 人工智能,尤其是ANN,可以提高手术的安全性,效率和规划.
- 缺乏数据标准化,基础设施缺口,监管问题和道德问题阻碍了临床实施.
- 许多人工智能模型缺乏透明度,影响了医疗专业人士的信任.
结论:
- 人工智能系统必须强大,透明,并且在临床上可整合.
- 翻译的关键策略包括严格的数据收集,保护隐私的方法,可解释的人工智能 (XAI) 和人为循环方法.
- 完善的监管框架 (例如GDPR,欧盟MDR,欧盟人工智能法) 对于安全采用医疗人工智能至关重要.
