医生对医学人工智能的态度:混合方法调查和采访研究

科学领域:

• 医疗信息学
• 医疗保健中的人工智能
• 临床决策支持

背景情况:

• 人工智能 (AI) 在临床实践和诊断方面具有变革性的潜力,通过帮助决策和患者监测来解决劳动力短缺问题.
• 然而,由于对可用性,伦理和医生接受的担忧,整合的限制仍然存在.
• 了解医生的态度对于促进人工智能在医学中的应用至关重要.

研究的目的:

• 综合评估医生对人工智能 (AI) 在医疗实践中的整合和使用的态度.
• 确定影响医生对人工智能工具的接受和怀疑的因素.
• 探索人工智能对临床工作流程和医生患者关系的影响.

主要方法:

• 一种混合方法方法,结合网络调查 (n=498) 和定性访谈 (n=13).
• 调查使用利克特尺度来测量态度的认知和情感维度,探索性因素分析 (EFA) 确定关键的态度因素.
• 统计测试 (曼-惠特尼大学,克鲁斯卡尔-瓦利斯) 分析了基于人口统计和人工智能熟悉度的态度变化;采访使用了诱导编码和主题分析.

主要成果:

• EFA确定了两个主要因素:人工智能热情/接受和人工智能怀疑/不满.
• 医生报告说,与积极态度有很高的热情和较低的怀疑,更大的熟悉性,专业使用和研究参与有很强的相关性.
• 定性分析揭示了影响态度的六个关键主题,包括人工智能依赖,角色变化,透明度和医生患者关系.

结论:

• 医生对人工智能的态度主要是积极的,
• 人工智能工具的熟悉性和专业使用有效地减轻了人们的担忧和怀疑.
• 针对性教育举措,实践培训和标准化实施策略对于提高医生参与度和促进临床环境中人工智能采用至关重要.