将血清生物标志物与PAGE B评分结合,改善了慢性乙型肝炎患者肝细胞癌的风险分层
Michael Stec1, Mark Anderson2, Mary A Rodgers2
1Abbott Laboratories, Abbott Diagnostics Division, Abbott Park, IL, USA. michael.e.stec@gmail.com.
Scientific reports
|August 26, 2025
概括
结合LG2m,AFP,PIVKA-II和PAGE-B的新风险分层方法显示了早期肝细胞癌 (HCC) 检测的高灵敏度. 这种方法有助于识别患者的治愈治疗而不是息治疗.
科学领域:
- 肝病学和胃肠病学
- 生物标志物发现
- 癌症诊断
背景情况:
- 肝细胞癌 (HCC) 的早期诊断对于患者的结果至关重要,但大多数病例是在晚期发现的.
- 晚期诊断往往限制治疗选择为息治疗.
研究的目的:
- 开发和验证一种用于早期检测HCC的新风险分层方法.
- 将已确定的生物标志物与原型免疫测试相结合,以提高诊断准确度.
主要方法:
- 使用了来自1329名亚洲慢性乙型肝炎 (CHB) 患者的连续血样本.
- 在ARCHITECT平台上评估LG2m,PIVKA-II和AFP的免疫测试.
- 纳入了PAGE-B和Kaplan-Meier和相对风险分析的综合截止值.
主要成果:
- 综合风险分层模型在6年内检测到92. 9%的HCC病例.
- 在2年内观察到高灵敏度 (94. 7% 在第1年,84. 6% 在第3年,84. 6% 在第5年).
- 在Kaplan- Meier和相对风险分析中,统计学意义保持不变.
结论:
- 原型LG2m测定与AFP,PIVKA-II和PAGE-B结合,为接受NA治疗的亚洲CHB患者提供了强大且一致的HCC风险分层模型.
- 这种增强的风险分层可以促进早期检测,从而有可能实现治愈治疗选择.
- 这些发现支持将新型血清分析纳入HCC监测方案的临床实用性.


