通过马科夫集群算法对缺血性心脏病患者进行分组
Amalie D Haue1,2, Peter C Holm1, Karina Banasik1
1Novo Nordisk Foundation Center for Protein Research, Faculty of Health and Medical Sciences, University of Copenhagen, Copenhagen, Denmark.
在无监督的集群研究中,在缺血性心脏病 (IHD) 中确定了31个不同的患者子组. 这些群体显示出新的缺血事件和死亡率的不同风险,有助于个性化治疗策略.
科学领域:
- 心脏病学
- 计算生物学
- 遗传学
背景情况:
- 缺血性心脏病 (IHD) 的临床发展轨迹不同.
- 确定不同的患者子组对于量身定制的治疗至关重要.
- 无监督的聚类提供了一种揭示复杂疾病中隐藏的模式的方法.
研究的目的:
- 应用无监督的集群来识别IHD患者的临床相关多病症集群.
- 根据临床特征,结果和遗传倾向来描述这些群体.
- 将IHD患者分为具有相似特征和预后的子组.
主要方法:
- 使用了一组72,249名接受冠状动脉动图 (CAG) 或CCTA的IHD患者.
- 将马尔科夫集群算法应用于患者诊断代码 (n=3046),以形成集群.
- 用考克斯回归来描述缺血事件和死亡率,并对表型和实验室结果进行丰富分析.
主要成果:
- 确定了31个不同的患者群 (C1-31).
- 七个群体显示出新的缺血事件的风险明显变化.
- 18个和23个群体分别表现出非IHD和全因死亡的修改风险.
- 在实验室检测结果和丰富的心血管/炎症疾病中观察到显著的差异.
- 在15个群体中发现多基因风险得分增加.
结论:
- 无监督的集群有效地将缺血性心脏病患者分为子组.
- 这些小组表现出不同的临床特征和相关结果.
- 这种分层有助于理解IHD异质性和个性化患者护理.
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