深度MVP:在高质量的数据上训练的深度学习模型准确预测PTM站点和变异引起的变化

Bo Wen1,2,3, Chenwei Wang1,2, Kai Li1,2,4

  • 1Lester and Sue Smith Breast Center, Baylor College of Medicine, Houston, TX, USA.

Nature methods
|August 26, 2025
PubMed
概括

研究人员开发了PTMAtlas和DeepMVP以预测蛋白质的翻译后修饰 (PTM). 这种深度学习方法准确地识别了改变PTM的变体,进步了疾病机制的理解.