绘制新领域:从全景成像中检测牙损伤的AI应用
Man Hung1,2,3,4, Daniel Yevseyevich1, Milan Khazana1
1College of Dental Medicine, Roseman University of Health Sciences, South Jordan, UT 84095, USA.
Dentistry journal
|August 27, 2025
概括
人工智能 (AI) 在全景X射线上检测牙腐烂是有前途的,一些模型达到高精度. 需要进一步的研究来确保人工智能
科学领域:
- 牙科学
- 放射学
- 人工智能
背景情况:
- 牙损是一个重要的公共卫生问题.
- 全景射线图对于诊断至关重要, 但解释不同.
- 人工智能有可能提高牙损伤的诊断准确性.
研究的目的:
- 审查目前关于人工智能程序的文献,以检测全景放射图中的牙.
- 评估人工智能模型的诊断性能和特性.
主要方法:
- 根据PRISMA指南进行范围审查.
- 搜索了主要的数据库 (PubMed,Scopus,科学网等). ) 的情况.
- 包括对人工智能进行同行评审的原始研究,用于全景X射线检测.
主要成果:
- 包括七项研究.
- 深度学习模型表现最好 (准确率为0.9789).
- 益处包括改善诊断和效率;限制包括数据集偏差和解释性问题.
结论:
- 在全景射线图中使用人工智能有助于改善病诊断.
- 未来的研究应侧重于概括性,透明度和临床整合性.
- 多样化的数据集,可解释的人工智能和临床验证对于未来的发展至关重要.


