在局部高风险前列腺癌中新生和旧生物标志物的演变景观:技术现状,临床实用性和精确瘤学的局限性
Lilia Bardoscia1, Angela Sardaro2,3, Mariagrazia Quattrocchi4
1Radiation Oncology Unit, Oncology Department, S. Luca Hospital, Azienda USL Toscana Nord Ovest, 55100 Lucca, Italy.
Journal of personalized medicine
|August 27, 2025
概括
生物标志物正在彻底改变高风险前列腺癌的治疗方法. 新兴的基因组测试和人工智能与临床数据相结合,改善风险预测,指导个性化治疗决策,以获得更好的患者结果.
科学领域:
- 癌症学
- 基因组学
- 医疗诊断
背景情况:
- 高危前列腺癌 (PC) 在初级治疗后复发率高 (50- 75%).
- 传统的临床病理参数不足以准确地对高风险患者进行分层.
- 需要更好的诊断和预后工具来指导临床决策.
研究的目的:
- 审查用于诊断和预测局部高风险PC的生物标志物的现状和演变.
- 探索这些生物标志物的潜在临床应用.
- 总结基因组分析,下一代测序和人工智能的影响,
主要方法:
- 对前列腺癌生物标志物的现有文献进行叙述性审查.
- 整合瘤基因组概况,放射性特征和患者相关因素.
- 评估新型诊断试验 (例如前列腺特异性抗原变体) 和基因组分类器.
主要成果:
- 结合放射学和临床数据的瘤基因组分析, 提高了比传统方法更准确的诊断.
- 先进的生物标志物,包括基因组分类器,对预测PC复发,进展和转移的敏感性和特异性有所提高.
- 像下一代测序和人工智能这样的新兴技术为个性化风险分层提供了潜力.
结论:
- 生物标志物对于改善局部高风险PC的决策至关重要.
- 基因组分析和人工智能驱动的方法正在改变疾病侵袭性的预测.
- 这些进展为高危前列腺癌患者的个性化治疗策略铺平了道路.
