自动化粉体PET量化可靠性:商业工具与粉体项目方法的现实验证

科学领域:

• 核医学
• 神经成像
• 医疗软件验证

背景情况:

• 越来越多的粉胺PET量化需求面临实际挑战.
• 越来越多地采用自动化软件平台来克服这些限制.
• 评估商业工具的可靠性与原始的Centiloid项目方法相比是至关重要的.

研究的目的:

• 评估三种商业自动化软件平台 (BTXBrain,MIMneuro,SCALE PET) 的可靠性.
• 为了比较它们的性能与原始的Centiloid项目方法.
• 评估它们与粉体PET扫描的视觉解释的一致性.

主要方法:

• 对332个粉样蛋白PET扫描 ([18F]Florbetaben和[18F]Flutemetamol) 与T1加权的MRI进行了回顾性分析.
• 使用BTXBrain,MIMneuro和SCALE PET计算的百叶形值,与原来的百叶形方法相比.
• 通过皮尔森相关性,ICC,Passing-Bablok回归,Bland-Altman图形和ROC曲线进行评估,以获得视觉解释一致性.

主要成果:

• BTXBrain (R=0.993,ICC=0.986) 和SCALE PET (R=0.992,ICC=0.991) 的相关性很好;MIMneuro的相关性略低 (R=0.974,ICC=0.966).
• 观察到特定于软件的偏差:BTXBrain低估 (斜率=0. 872),MIMneuro高估 (斜率=1. 053),而SCALE PET的偏差是最小的 (斜率=1. 014).
• 所有平台都显示出与视觉解释的良好一致性 (AUC> 0. 996).

结论:

• 三个自动化平台提供可接受的可靠性,尽管软件的特定偏差.
• 观察到的偏差并没有妨碍图像解释的可行性,正如与视觉读数一致的证实.
• 用户必须识别特定平台的特征,以便准确的诊断值应用和纵向变化解释.