在估计狗的三维心声图右心室体积时比较二维圆模型变体

科学领域:

• 兽医心脏病学
• 心声检查
• 心脏成像

背景情况:

• 右心室体积评估通常需要复杂的3D成像.
• 两维圆模型提供了使用各种公式和心声回声视图的更简单的替代方案.

研究的目的:

• 为了确定VR体积估计的最佳性能二维圆模型变体.
• 通过实时3D心声学 (RT3D) 评估这些模型的日内可重现性.

主要方法:

• 分析了67只狗 (23只正常,44只心脏病) 的心声图.
• 八种2D圆形模型与RT3D进行了比较,用于计算体重指数的RV体积 (iEDV,iESV).
• 使用一致性相关系数 (r_c) 和布兰德-阿尔特曼分析进行了评估;通过类内相关系数 (ICC) 进行重现.

主要成果:

• 基于区域和线性圆形模型使用左顶四腔和右侧侧短轴视图 (AEM_A4C-RPS,LEM_A4C-RPS) 与RT3D (r_c > 0.90) 显示中等一致.
• AEM_{A4C- RPS}和LEM_{A4C- RPS}分别显示出iEDV和iESV的最小系统偏差,具有良好的可重现性 (ICC>0.75).
• 与其他方法相比,LEM_{A4C- RPS}的iESV可重现性更高.

结论:

• AEM_A4C-RPS和LEM_A4C-RPS是用于估计狗的RV体积的实用和可重复的二维方法.
• 这些模型为常规临床评估提供了可行的3D成像替代方案.