数字病理学和病理学人工智能的审查和评论
Sahussapont Joseph Sirintrapun1
1Mass General Brigham, Boston, MA.
JCO clinical cancer informatics
|August 27, 2025
概括
通过数字活检检测前列腺癌,减少免疫组织化学 (IHC) 的使用,提高诊断信心. 成功实施需要解决整合,培训和监管方面的挑战,以便广泛采用.
科学领域:
- 数字病理学和人工智能 (AI) 在癌症诊断中的应用.
- 人工智能工具在诊断病理学的临床验证和实施.
背景情况:
- 人工智能在数字病理工作流程中的整合正在迅速推进.
- 通过数字前列腺活检检测前列腺癌是人工智能实施的关键领域.
研究的目的:
- 为前列腺癌检测人工智能的未来临床实施提供专家评论.
- 在数字病理学中将人工智能置于背景,解决采用障碍和工作流的影响.
主要方法:
- 在病理学中对人工智能实施的临床,监管,经济和运营方面的批判性审查.
- 基于CONFIDENT-P试验和作者在人工智能辅助工作流程方面的经验,专注于佩奇前列腺检测人工智能 (PPD-AI) 和免疫组织化学 (IHC) 的利用.
主要成果:
- 预期试验设计增强了人工智能验证.
- 佩奇前列腺检测AI (PPD-AI) 显示出高诊断性能,减少了IHC的使用,增加了病理学家的信心.
- 挑战包括机构IHC变性,AI通用性,系统集成,自动化偏差和互操作性.
结论:
- 人工智能在数字病理学中的应用正在加速, 前列腺活检是主要的应用.
- 成功扩展需要监管调整,劳动力培训,基础设施准备以及强有力的数据治理.
- 临床医生与人工智能的协同作用和实践指导对于从试点转向临床使用至关重要.
