自动计算机断层扫描软件的验证,以评估癌症患者的身体组成
Mushfiqus Salehin1, Vincent Tze Yang Chow2, Hyunwoo Lee3
1Department of Computer Science, Faculty of Science, Memorial University of Newfoundland, St. John's, Canada.
Clinical nutrition ESPEN
|August 27, 2025
概括
使用DAFS Express软件的自动计算机断层扫描 (CT) 可以准确地评估癌症患者的身体组成,提高预测临床结果的效率和可靠性.
科学领域:
- 放射学和医学成像
- 癌症学
- 生物医学工程
背景情况:
- 计算机断层扫描 (CT) 对于评估癌症患者的身体组成来预测临床结果至关重要.
- 手动对CT图像进行细分是耗时的,并且容易引起观察者之间的变化.
- 需要自动化细分工具来提高效率和可靠性.
研究的目的:
- 使用DAFS Express软件验证基于CT的自动化身体组成分析的准确性和可靠性.
- 在结肠直肠癌和乳腺癌患者中比较自动细分与手动细分.
- 评估自动细分的临床实用性,以预测患者的结果.
主要方法:
- 从结直肠和乳腺癌患者中分析了5973张单片CT图像 (L3水平).
- 使用DICE指数和Bland-Altman分析进行自动分段 (DAFS Express) 与手动分段 (SliceOmatic) 的比较.
- 使用类内相关系数 (ICC) 和卡帕值进行可靠性评估.
- 使用Cox比例危险比率进行死亡风险预测的评估.
主要成果:
- 对于骨肌肉,内脏脂肪组织和皮下脂肪组织,DAFS Express的平均DICE得分高达96%.
- 在自动化和手动细分之间观察到很好的一致性,截面区域的差异很小.
- 可靠性系数高 (0. 88-1. 00),表明结果一致.
- 与手动细分相比,自动细分显示出类似的死亡风险关联和生存估计.
结论:
- DAFS Express提供基于CT的快速和准确的自动化身体组成分析.
- 这种自动化减少了专家的时间和计算负载,促进了大规模的研究.
- 自动细分可以可靠地用于评估身体组成标记,并预测癌症患者的临床结果.
