在手术后使用慢性阿片类药物的风险预测模型的分析和开发:使用全国数据库的队列研究
Jonghae Kim1, Hyun-Lim Yang2,3,4, Eugene Kim5
1Department of Anesthesiology and Pain Medicine, Daegu Catholic University Medical Center, Daegu Catholic University School of Medicine, Daegu, Korea.
确定术后慢性阿片类药物使用 (PCOU) 的风险因素至关重要. 年龄较大,先前的阿片类药物使用和高入院剂量是PCOU发展的关键预测因素.
科学领域:
- 治疗疼痛
- 手术的结果
- 公共卫生
背景情况:
- 长期使用阿片类药物带来了重大的社会经济和医疗挑战.
- 了解术后慢性阿片类药物使用 (PCOU) 的风险因素对于缓解策略至关重要.
研究的目的:
- 确定与PCOU相关的主要风险因素.
- 开发PCOU的预测模型.
主要方法:
- 使用韩国国家医疗保险服务数据 (2008-2018) 的回顾性队列研究.
- 分析了经过手术的1,108,119名患者.
- 用于识别PCOU风险因素的后勤回归和机器学习模型,定义为在术后91-365天之间≥10处方或>120天的供应.
主要成果:
- 在0. 84%的患者中发生PCOU.
- 年龄较大,手术前阿片类药物使用史和高入院阿片类药物剂量是最强的预测因素.
- 肺部手术,一般脊柱手术和全膝关节整形手术与PCOU的相关性最高.
结论:
- 年龄较大,住院时间较长,在医院内大量使用阿片类药物以及手术前使用阿片类药物是PCOU的关键风险因素.
- 机器学习模型,特别是梯度增强,有效地识别了这些风险因素.
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