通过人工智能优化植入式循环记录器警报:R波幅和工作量减少的作用
Luigi Cocchiara1, Benedetta Brescia1, Procolo Marchese2
1Division of Cardiology, Department of Advanced Biomedical Sciences, University of Naples Federico II, Naples, Campania, Italy.
Heart (British Cardiac Society)
|August 27, 2025
概括
AccuRhythm AI显著减少了可植入循环记录器的错误阳性警报,减少了临床医生的工作量,并保持了诊断准确性. R波幅影响了警报特异性,突出显示了装置植入的重要性.
科学领域:
- 心脏病学
- 医疗器械
- 人工智能
背景情况:
- 植入式循环记录器 (ILR) 产生错误阳性 (FP) 警报,增加临床工作量并可能延迟患者护理.
- AccuRhythm AI是一个基于云的算法,旨在减少Reveal LINQ和LINQ II设备的FP警报.
- R波传感幅度是影响FP警报率的潜在因素.
研究的目的:
- 评估AccuRhythm AI对减少FP警报和临床医生负担的影响.
- 评估R波传感幅度对FP警报发生率的影响.
主要方法:
- 在800名使用Reveal LINQ或LINQ II设备的患者中进行了多中心的回顾性研究.
- 对自动化人工智能 (AI) 报告进行分析,比较人工智能激活前后的FP率和传输负担.
- 评估R波幅与FP发生率之间的关系.
主要成果:
- 在6个月内,AccuRhythm AI减少了62%的虚假暂停警报和33%的虚假心房动警报,节省了210个临床工作时间.
- 在Reveal LINQ患者 (n=465) 中,FP+患者在AI后的时间从55. 5%降至15. 1% (p< 0. 001),节省了1128小时.
- 其余的虚假警报与R波幅小于0. 4mV有关.
结论:
- 在不影响诊断准确性的情况下,AccuRhythm AI显著降低了FP警报和临床医生的工作量.
- 最佳的设备植入和信号质量,特别是R波幅,对于警报特异性至关重要.
关键词:
远程医疗
