片修复手术后并发症的风险预测模型:系统审查和元分析
Jiebin Yang1, Xinya Qin1, Lili Hou2
1Chengdu University of Traditional Chinese Medicine, Sichuan, 610075, China.
BMC surgery
|August 27, 2025
概括
对片修复并发症的风险预测模型是有希望的,但具有很高的偏差和有限的外部验证. 需要进一步优化以提高准确性和临床使用.
科学领域:
- 整形外科
- 手术的结果
- 生物统计学
背景情况:
- 在重建性手术中,
- 护修复后的并发症可能会对患者的结果产生重大影响.
- 准确的风险预测对于优化患者护理至关重要.
研究的目的:
- 系统地评估现有的风险预测模型的性能和适用性.
- 确定与片修复并发症相关的关键预测因素.
- 为开发和改进未来预测模型提供指导.
主要方法:
- 在多个数据库 (PubMed,Embase,Web of Science等) 中进行全面的文献搜索 直到2024年12月28日.
- 使用PROBAST工具进行预测模型研究的质量评估.
- 使用 Stata 18 软件对预测器进行元分析.
主要成果:
- 包括16项研究,开发了28个风险预测模型.
- 16个模型表现出良好的性能 (曲线下的面积> 0.7).
- 在所有研究中发现偏差的高风险;外部验证有限.
- 确定了主要的危险因素:体重指数,吸烟,重建时间长,糖尿病,高血压和手术后感染.
结论:
- 对片修复并发症的风险预测模型具有一些预测价值.
- 存在重大局限性,包括偏差的高风险和外部验证不足.
- 模型需要增强和优化,以提高预测准确性和临床实用性.
