实现胃癌切除能力全球共识的一步 整合基于人工智能的共识建模
Katarzyna Gęca1, Franco Roviello2, Magdalena Skórzewska1
1Department of Surgical Oncology, Medical University of Lublin, 20-080 Lublin, Poland.
Cancers
|August 28, 2025
概括
人工智能 (AI) 可以帮助全球外科医生标准化胃癌 (GC) 的切除标准. 胃癌洲际切除标准 (ICRGC) 项目使用人工智能协调专家意见,改善复杂病例的决策.
科学领域:
- 外科瘤学
- 医学的人工智能
- 胃癌治疗方法
背景情况:
- 手术切除是治疗局部晚期胃癌的关键.
- 在定义切除性方面存在全球变异性,特别是在多胞体侵袭,阳性腹膜细胞学 (CY1) 或小胞体转移性疾病方面.
- 为应对这些挑战, 启动了胃癌切除能力洲际标准 (ICRGC) 项目.
研究的目的:
- 使用专家手术输入和人工智能 (AI) 开发胃癌 (GC) 的标准化切除标准.
- 在复杂的GC切除场景中评估专家外科医生和人工智能驱动的建议之间的一致性.
- 评估人工智能在全球手术管理中的潜力.
主要方法:
- 在2024年欧洲胃癌协会 (EGCA) 会议上,对58名外科瘤学家进行了两阶段的前性调查.
- 参与者填写了关于切除能力,策略和质量指标的问卷,随后对人工智能生成的答案进行了审查.
- 分析了人类和人工智能反应之间的一致性,并对人工智能暴露后外科医生意见的变化进行了统计评估.
主要成果:
- 外科医生和AI在区分技术和瘤切除能力方面达成高度一致 (79%).
- 在复杂的病例中,如cT4b (61%支持大体积中心),CY1 (54%) 和N3节点疾病 (63%) 中观察到显著的对齐.
- 人工智能暴露导致了与指导方针一致的外科医生决策转变,其中27.1%的答案发生了变化,特别是手术边缘定义 (p=0.015) 和解剖学标准 (p<0.05).
结论:
- 人工智能驱动的共识模型有效地复制了复杂的外科瘤病例中的专家推理.
- 该项目展示了人工智能作为协调胃癌全球手术实践的催化剂.
- 人工智能支持的共识建模可以补充专家判断,在模两可或有争议的GC切除场景中增强决策的一致性.
