人工智能在舌头癌症的诊断:一个系统的审查与元分析
Seorin Jeong1, Hae-In Choi2, Keon-Il Yang3
1Department of Orthodontics, School of Dentistry, Chosun University, Gwangju 61452, Republic of Korea.
Biomedicines
|August 28, 2025
概括
人工智能 (AI) 在医学图像上诊断舌状细胞癌 (TSCC) 方面表现有前途. 虽然人工智能模型的准确性很高,但临床使用需要进一步验证.
科学领域:
- 癌症学
- 医学成像
- 人工智能
背景情况:
- 舌头状细胞癌 (TSCC) 是一种具有高转移风险的侵袭性癌症.
- 早期诊断至关重要,
- 这次审查评估了TSCC诊断成像中的AI应用.
研究的目的:
- 系统审查应用人工智能 (AI) 在舌头状细胞癌 (TSCC) 诊断成像方面的研究.
主要方法:
- 按照PRISMA 2020指南进行系统审查 (2020年1月至2024年12月).
- 包括使用各种成像方式 (MRI,CT,PET,超声波,WSI,内镜照片) 的AI模型的13项研究.
主要成果:
- 人工智能模型表现出高的诊断性能 (AUC为0. 717- 0. 991,灵敏度为63. 3% - 100%,特异性为70. 0% - 96. 7%).
- 一些人工智能工具在瘤边缘划分和入侵深度估计方面表现优于临床医生.
- 在大多数研究中,外部验证有限,偏差风险中等.
结论:
- 基于人工智能的工具为改善TSCC检测和诊断提供了显著的潜力.
- 未来的研究应侧重于外部验证,标准化和临床整合,以确保可靠的采用.


