使用基于机器学习的图书识别技术绘制慢性皮肤疾病的新兴科学趋势
Nicoleta Cirstea1, Andrei-Flavius Radu1,2, Delia Mirela Tit1,3
1Doctoral School of Biological and Biomedical Sciences, University of Oradea, 410087 Oradea, Romania.
Bioengineering (Basel, Switzerland)
|August 28, 2025
概括
慢性皮肤疾病的研究正在增长,重点转向个性化治疗和长期结果. 国际合作是促进皮肤病患者护理和管理策略的关键.
科学领域:
- 皮肤病学和图书计量学
- 医学研究趋势
背景情况:
- 慢性皮肤病在患者管理中存在复杂的挑战,由于不良坚持等问题,往往导致治疗失败.
- 在有效治疗长期皮肤疾病方面存在重大未满足的需求.
研究的目的:
- 确定慢性皮肤病的主要研究主题和趋势.
- 使用文献计量方法分析该领域的科学成果和合作模式.
主要方法:
- 利用科学网络数据库进行文档检索 (1975-2024年).
- 使用VOSviewer,Bibliometrix和Excel进行数据分析.
- 开发了一个具有机器学习的Python脚本,用于术语标准化.
主要成果:
- 发现了越来越多的研究兴趣,自2019年以来出版物激增.
- 美国,德国和英国在科学产出方面处于领先地位;加拿大显示出高引用影响.
- 2020年后的研究趋势表明,人们正在转向个性化医疗和长期治疗结果.
结论:
- 慢性皮肤病的研究领域正在全球扩大.
- 国际合作,尤其是欧盟内部的合作,很重要.
- 了解新兴趋势对于改善皮肤病治疗和护理至关重要.


