在下肢骨折手术后预测手术部位感染的nomogram开发和特征选择策略比较
Humam Baki1, Atilla Sancar Parmaksızoğlu2
1Department of Orthopedics, Private Gaziosmanpaşa Hospital, Istanbul Yeni Yüzyıl University, 34010 Istanbul, Türkiye.
Medicina (Kaunas, Lithuania)
|August 28, 2025
概括
在下肢骨折手术后,一个新型的诺米图预测手术部位感染 (SSI). 该工具使用临床因素来评估个体患者的风险,改善个人化护理以预防手术部位感染.
科学领域:
- 骨科手术
- 传染病流行病学
- 临床预测模型
背景情况:
- 手术部位感染 (SSI) 是下肢骨折手术后的一个重大并发症.
- 目前用于预测个人SSI风险的工具有限,需要改进风险评估策略.
研究的目的:
- 开发和内部验证一个用于预测个性化SSI风险的nomogram.
- 在此患者群体中确定与SSI发展相关的关键外科临床参数.
主要方法:
- 在638名接受下肢骨折手术的成年患者中进行了回顾性队列研究.
- 用于特征选择和模型开发的物流回归和启动频率.
- 使用AUROC,校准斜率,布里尔得分,灵敏度和特异性来评估模型的性能.
主要成果:
- 最后的模型确定了七个预测因素:红细胞数量,手术前C反应蛋白,慢性病,手术时间,慢性阻塞性肺病,体重指数和输血.
- 诺米图实现了高预测性能,AUROC为0.924.
- 慢性病和输血是SSI最强的预测因素.
结论:
- 开发的名图显示了SSI风险的强大预测能力.
- 这种工具有可能提高个性化风险评估,并为接受下肢骨折手术的患者提供预防策略.
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