通过基于网络的行走指纹检测发现老年人的运动个性减少

科学领域:

• 神经科学
• 生物力学
• 老年学

背景情况:

• 步行是人类自主性的基本行为.
• 步行协调涉及复杂的关节间运动,

研究的目的:

• 评估成人和老年人的步态协调的稳定性和个性化.
• 通过基于网络的方法研究与年龄相关的步态协调模式的变化.

主要方法:

• 应用基于网络的指纹方法来分析步态协调.
• 从关节速度相关性构建动态网络 (动脉体).
• 计算机测量主体内相似性,主体间相似性和个体可区分性 (DR).

主要成果:

• 在成人和老年人群中,个体内相似性 (Iself) 是可比的.
• 年长的成年人表现出更高的个体间相似性 (Iothers) 和较低的差异化率 (DR),表明步态较差.
• 在老年人中,个体间的相似性明显高于跨组相似性,这表明年龄特定的运动趋同.

结论:

• 随着年龄的增长, 步行协调模式的个性化变化也在减少.
• 基于网络的指纹检测有效地捕捉了与年龄相关的神经运动组织的变化.
• 研究结果表明,运动控制的潜在适应性或退行性变化导致老年人的步行特征降低.