实时手部追踪和碰撞检测用于果Vision Pro的沉浸式混合现实拳击训练
Alexey Karelin1, Dmitry Brazhenko2, Georgii Kliukovkin3
1Independent Researcher, 30-392 Krakow, Poland.
Sensors (Basel, Switzerland)
|August 28, 2025
概括
这项研究引入了一种实时手跟踪系统,用于在Apple Vision Pro上进行混合现实拳击训练,并提供精确的技术反. 该系统在识别拳击手势和验证生物力学方面取得了很高的准确性,
科学领域:
- 运动技术
- 人与计算机的交互
- 生物机械分析
背景情况:
- 传统的健身应用程序对于基于技术的运动缺乏精确性.
- 在混合现实中仅视觉追踪手对于拳击等运动有局限性.
- 客观,生物力学准确的反对于拳击技能的发展至关重要.
研究的目的:
- 开发和评估用于混合现实拳击训练的实时手跟踪和碰撞检测系统.
- 通过使用果Vision Pro的空间计算来实现精确的手势识别和生物力学验证.
- 提供关于拳击技巧的客观反,提高训练质量和可访问性.
主要方法:
- 一个三阶段的管道:几何过,生物力学验证和冲击技术评估.
- 使用果Vision Pro的功能, 准确地跟踪手的位置.
- 与12名参与者进行实验评估,以评估系统的性能.
主要成果:
- 实现了96.3%的手势识别精度和88.5%的技术验证精度.
- 系统以低延迟和高稳定性稳定运行.
- 在各种照明条件下证明有效.
结论:
- 果Vision Pro是精准运动训练应用程序的可行平台.
- 通过民主化获得高质量的体育教学,混合现实提供了重要的教育影响.
- 拟议的框架可适用于其他需要精细运动和实时反的技能体育运动.
