通过有限数据模拟对挖掘的陶文物的光学识别进行调查
Haotian Yuan1, Xiaohan Dou1, Gengpei Zhang1
1School of Electronic Information and Electrical Engineering, Yangtze University, Jingzhou 434100, China.
Sensors (Basel, Switzerland)
|August 28, 2025
概括
这项研究引入了一种自动化计算机视觉系统, 该系统提高了保护文化遗产的效率和精度.
科学领域:
- 遗产保护科学
- 计算机视觉应用
- 数字文化遗产
背景情况:
- 作为一个重要的文化遗产,
- 传统的手动检查方法是耗时的,主观的,缺乏准确性.
研究的目的:
- 开发一个使用计算机视觉的自动缺陷检测系统,以提高对泥军的侵蚀识别效率和准确性.
- 为持续保护文化遗产提供可扩展和客观的解决方案.
主要方法:
- 实施一个包含高分辨率图像采集,复杂图像照明处理和先进数据增强技术的系统.
- 使用YOLOv10算法进行准确的缺陷检测,在增强数据集上进行训练,包括照明增强的低光图像.
主要成果:
- 使用照明增强的低光图像进行的数据增强过程显示出与原始图像的高度相似性 (通过PSNR和SSIM测量).
- YOLOv10算法实现了高平均检测率:裂为91.71%,磨损为93.04%.
结论:
- 电脑视觉系统提供了一种高效准确的方法,
- 这项研究为未来遗产保护和缺陷分析的进步提供了宝贵的参考.


