Reducing Line Loss
Improving Translational Accuracy
Aliasing
Deconvolution
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通过共同作者、期刊和引用图与本文相关的文章。
Jialin Zou1, Hongcheng Wang1, Jiajin Zhong2
1School of Electrical Engineering and Intelligentization, Dongguan University of Technology, Dongguan 523808, China.
这项研究使用了新的StyleGANv3框架来增强晶圆缺陷图像的生成. 改进的模型从有限的数据集中生成高准确度图像,帮助下游任务.
科学领域:
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研究的目的:
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主要成果:
结论: