机器学习确定PYGM是直肠癌预后中的巨分化相关的代谢生物标志物
Chengyuan Xu1,2, Siqi Zhang3, Bin Sun2
1Department of General, Yangpu Hospital, School of Medicine, Tongji University, Shanghai, China.
Frontiers in immunology
|August 28, 2025
概括
这项研究确定PYGM是直肠癌的关键调节剂,将其与M2巨细胞透和不良结果联系起来. 作为风险分层和个性化治疗的生物标志物,PYGM和巨分极基因特征 (MPGS) 是有前途的.
科学领域:
- 癌症学
- 免疫学
- 代谢过程
背景情况:
- 巨细胞两极分化极大地影响了直肠癌瘤的微环境和进展.
- 在直肠癌中巨分化的代谢和预后调节者尚不清楚.
研究的目的:
- 开发巨分极基因特征 (MPGS) 用于直肠癌的预后评估.
- 研究PYGM枢纽基因在直肠癌生物学和免疫调节中的作用.
主要方法:
- 在TCGA和GSE87211直肠癌队列上使用WGCNA和机器学习构建MPGS.
- 评估了多种癌症类型的MPGS预后性能.
- 进行功能分析,单细胞RNA测序,IHC和体外测试以研究PYGM.
主要成果:
- MPGS 显示出强大的预后能力,并预测免疫疗法/ 化疗反应.
- MPGS和PYGM与M2巨细胞透,免疫抑制和直肠腺癌的不良结果相关.
- 恶性细胞中PYGM的升高与代谢活动和M2巨相互作用有关;PYGM促进了增殖,迁移和M2极化.
结论:
- PYGM被认为是直肠癌中重要的代谢和免疫调节剂,具有预后和治疗意义.
- MPGS和PYGM可以作为风险分层的新生物标志物.
- 这些发现可以为直肠腺癌的个性化治疗策略提供指导.
