在大规模体检群体中使用人工智能检查糖尿病视网膜病变和 fundus 异常
Xiaoying Liang1, Yali Bao1, Yongyi Du1
1Department of Ophthalmology, The Affiliated Panyu Central Hospital, Guangzhou Medical University, Guangzhou, People's Republic of China.
Clinical ophthalmology (Auckland, N.Z.)
|August 28, 2025
概括
一个人工智能系统有效地选了超过54,000名糖尿病视网膜病变 (DR) 和其他眼睛疾病,显示出高准确性. 这项技术有助于早期检测和干预视网膜疾病和全身疾病.
科学领域:
- 眼科 眼科
- 医学成像
- 人工智能
背景情况:
- 眼部疾病的高发病率需要先进的查.
- 人工智能 (AI) 系统正在出现用于检测视网膜疾病.
研究的目的:
- 评估人工智能辅助系统的诊断性能和临床价值.
- 对真实世界的人群进行糖尿病视网膜病变 (DR) 和 fundus异常的查.
主要方法:
- 对54,353个基金检查记录进行了回顾性分析.
- 用于选的人工智能系统;用于验证的手动解释.
- 根据并发症和系统风险因素分层的数据.
主要成果:
- 25%的个体检测出底部病变呈阳性.
- 人工智能显示出高性能:负预测值≥96%,正预测值≥90%.
- 常见的发现:视网膜血管硬化,斑马病,视力杯扩大,出血. 糖尿病,高血压,近视患者的检测率更高.
结论:
- 人工智能查对于早期检测和识别系统性疾病是有效和可扩展的.
- 人工智能与大数据平台的整合能够及时干预,特别是在服务不足的地区.
- 支持人工智能的临床应用,以提高诊断效率和有针对性的早期干预.
