在中年和老年男性患有T2DM中建立基于DXA之间的预测模型
Guoyang Zhang1, Lidan Huang1, Liangzhong Liao1
1Department of Radiology, Xiamen Hospital of Traditional Chinese Medicine, Xiamen, China.
Frontiers in medicine
|August 28, 2025
概括
这项研究开发了2型糖尿病 (T2DM) 的男性肉症的预测模型. 该模型使用双能X射线吸收计 (DXA) 数据,有效识别有风险的患者,帮助早期临床干预.
科学领域:
- 内分泌学
- 老年病学
- 整形医学
背景情况:
- 在老年人群中,麻症和2型糖尿病 (T2DM) 很常见.
- 这两种情况都会对患者的流动性和生活质量产生重大影响.
- 了解它们的相互关系对于有效管理至关重要.
研究的目的:
- 在中年和老年男性患有T2DM中,研究肉症与骨矿物质密度 (BMD) 之间的关联.
- 开发和验证使用双能X射线吸收计 (DXA) 预测症模型.
- 评估开发的预测模型的临床实用性.
主要方法:
- 一组523名T2DM男性患者接受了DXA扫描和临床数据收集.
- 患者被分为训练组 (366) 和验证组 (157).
- 使用后勤回归构建了一个预测模型,并使用ROC曲线,校准曲线和DCA进行验证.
主要成果:
- 麻症发生率为27. 05% (培训) 和28. 02% (验证).
- 萨科佩尼亚的独立风险因素包括年龄,HbA1c和HOMA- IR.
- 腰部和大腿部部BMD的T值是保护因素;该模型的AUC为0. 773 (训练) 和0. 750 (验证).
结论:
- 基于DXA的预测模型有效地识别了T2DM患者的肉症风险.
- 该模型具有良好的预测准确性和临床适用性.
- 这种工具可以促进早期查和针对这一群体的针对性干预.


