政府采用首席数据官的决定因素:主题模型和结构方程建模方法
Hui Zhang1, Huiying Ding1, Jianying Xiao1
1School of Public Policy & Management, China University of Mining and Technology, Xuzhou, Jiangsu, People's Republic of China.
政府采用首席数据官 (CDO) 角色,因为数据利用,共享和管理,导致数据红利. 数字红利和机构压力推动了CDO的采用,而数字红利的影响更大.
科学领域:
- 公共管理
- 信息科学
- 政府技术
背景情况:
- 越来越多的数据导致了政府的首席数据官 (CDO) 角色的全球引入.
- 目前对政府中CDO的研究是有限的,专注于一般描述而不是其建立的驱动因素.
研究的目的:
- 确定影响政府采用首席数据官 (CDO) 角色的因素.
- 构建一个研究模型,解释采用CDO角色的意图.
主要方法:
- 主题建模用于分析政府文件并确定影响因素.
- 对中国政府机构的277名员工进行了问卷调查.
- 结构方程建模 (SEM) 用于定量分析和假设测试.
主要成果:
- 发现数据利用,数据共享和数据管理对数据红利产生重大影响.
- 数据红利和机构压力都预测了采用CDO的意图.
- 数字红利对CDO采用意图的影响比机构压力更大.
结论:
- 有效的数据管理和利用对于政府产生数据红利至关重要.
- CDO角色的采用是由追求数据红利和外部机构压力所推动的.
- 数字化转型和由此产生的数据红利是建立公共部门CDO职位的关键动机.
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