评估SISCOM和PISCOM在手术发性区域的有用性:基于结果的比较研究

科学领域:

• 手术和神经成像
• 功能神经成像分析

背景情况:

• 在手术前的发作网络定义中, 眼膜SPECT成像非常重要.
• SISCOM和PISCOM是用于SPECT解释的高级分析方法.
• 这些方法的比较实用性和最佳参数研究有限.

研究的目的:

• 分析SISCOM和PISCOM的发作区域 (SOZ) 位置.
• 为了确定SISCOM和PISCOM的最佳z分数.
• 评估SISCOM和PISCOM地图之间重叠的比例图像的实用性.

主要方法:

• 在使用SISCOM和PISCOM的37名患者中分析了SOZ局部.
• 与术后MRI和患者结局 (恩格尔分类) 相关的发现.
• 确定了最佳的z-score,并评估了SPECT注射时间与发作持续时间的影响.

主要成果:

• 在90%的Engel-1患者中,PISCOM绘制了切除区域,而SISCOM的这一比例为80%.
• 最佳的z分数为SISCOM的1. 9 (灵敏度为88. 5%,特异性为94. 8%) 和PISCOM的2.2 (灵敏度为87. 4%,特异性为93. 3%).
• 一个SISCOM/PISCOM重叠的比率图 (z-score > 2) 更好地划分了SOZ并与切除腔位对齐.

结论:

• 在手术中,SISCOM和PISCOM是识别SOZ的宝贵工具.
• 作为SISCOM的替代方案,PISCOM显得有前途,可能会消除对互通SPECT的需求.
• 确定了最佳的z分数,并确认了SOZ定位的比例图像效用.