基于奇托桑的智能新鲜度指标用于监测食品质量:全面审查
Santosh Kumar1, Sehnaj Begum2, Himakshi Baishya3
1Department of Food Technology, Dr. Rajendra Prasad Central Agricultural University, Pusa, Bihar 848125, India; Department of Food Engineering and Technology, Central Institute of Technology Kokrajhar, Kokrajhar, Assam 783370, India.
基于酸盐的智能新鲜度指标 (FFI) 为实时食品质量监测提供了可持续的解决方案. 这些可生物降解的指标可以检测腐烂标记,帮助食品安全和减少浪费.
科学领域:
- 材料科学
- 食品科学
- 生物技术
背景情况:
- 食品安全和减少浪费是现代食品工业面临的关键挑战.
- 生物聚合物,特别是酸盐,由于其生物降解性和多功能性,正在获得可持续食品包装的吸引力.
- 智能新鲜度指标 (FFI) 正在成为实时食品质量评估的创新工具.
研究的目的:
- 审查基于酸盐的智能新鲜度指标 (FFI) 的开发和应用.
- 突出基托桑的FFI在检测各种食品腐败标志物的作用.
- 探索自然和化学颜料的整合,以提高FFI的功能.
主要方法:
- 对基于基托桑的FFI现有文献的审查.
- 对检测CO2,VBN,乙烯和pH变化等损坏标记的FFI机制的分析.
- 在基托矩阵中研究天然色素 (素,素,贝塔林) 和化学色素染料.
主要成果:
- 基于酸盐的FFI有效检测一系列腐烂标志物,包括气体,微生物代谢物和pH值变化.
- 结合天然颜料,如素和化学染色剂,可以提高FFI的灵敏度和视觉指示.
- 在检测水果,蔬菜,肉类,海鲜和乳制品的新鲜度方面成功应用.
结论:
- 基于酸盐的FFI在可持续食品包装和质量控制方面是一个有前途的进步.
- 这些指标提供实时监测,有助于提高食品安全和减少食品浪费.
- 进一步研究色素整合和FFI在多种食物矩阵中的应用将提高它们的商业可行性.
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