针对目标检测的大脑与计算机接口的快速串行视觉呈现范式的十年:当前状态和趋势

科学领域:

• 神经科学
• 计算机科学
• 生物医学工程

背景情况:

• 自2015年以来,基于脑电图 (EEG) 的快速串行视觉呈现 (RSVP) 已成为改善脑电脑接口 (BCI) 图像目标检测的关键范式.
• 这种模式主要用于健康个体,强调需要更广泛的应用.
• 这份审查涵盖了2015年至2024年的十年研究,分析了86篇相关出版物.

研究的目的:

• 综合审查过去十年基于EEG的目标检测RSVP的进展.
• 确定RSVP-BCI研究中的当前趋势,局限性和未来方向.
• 阐述RSVP社区持续发展的前性轨迹.

主要方法:

• 使用Scopus和Web of Science进行了系统的文献审查.
• 从2015年到2024年的出版物被选和过,有86篇论文被选中进行分析.
• 通过公开数据集,范式编码和解码方法对RSVP研究进行了分类,检查了八种模式组合.

主要成果:

• 对不同受试者群体或模式组合的不同目标类型的研究发现了显著的稀缺性.
• 这表明了未来RSVP-BCI发展的重要机会.
• 审查确定了需要改进的关键领域,包括跨年龄组的包容性和增强的刺激接口.

结论:

• 该审查提供了基于RSVP的目标检测进展的全面概述,包括数据集,编码,解码方法和应用程序.
• 未来的RSVP-BCI开发应该优先考虑包容性,用户友好的界面和先进的算法.
• 这些发现旨在指导未来的研究,并促进更容易获得的RSVP-BCI系统.