在神经疾病诊断中使用人工智能:科学测量研究
Alaa Tarazi1, Ahmad Aburrub2, Mohammad Hijah2
1School of Medicine, University of Jordan, Amman 11942, Jordan. alaatarazi11@gmail.com.
World journal of methodology
|August 29, 2025
概括
人工智能 (AI) 有助于诊断神经疾病,美国,印度和中国的贡献很大. 需要进一步的研究来增强人工智能
科学领域:
- 神经学
- 人工智能
- 医疗信息学
背景情况:
- 人工智能 (AI) 越来越多地被纳入医疗保健,用于诊断神经疾病.
- 人工智能可以帮助神经科医生和医生更快更有效地诊断病症,
研究的目的:
- 探讨人工智能相关研究在诊断神经疾病中的现状和关键亮点.
- 识别神经疾病诊断中人工智能领域的主要贡献者,趋势和热门话题.
主要方法:
- 对Web of Science核心数据库进行了系统的文献审查.
- 搜索词包括"人工智能"和"神经疾病"以及"诊断".
- 使用VOSviewer和微软Excel进行文献计量分析,并可视化趋势和贡献者.
主要成果:
- 分析了2000年至2024年的276份出版物.
- 美国,印度和中国是贡献最多的国家,约翰霍普金斯大学,伦敦国王学院和哈佛医学院是主要机构.
- 主要研究领域包括阿尔茨海默病,帕金森病,痴呆症,,自闭症和多动症,通常利用深度学习技术.
结论:
- 人工智能在诊断神经疾病中的作用正在得到认可和重视.
- 人工智能显示出诊断各种神经疾病的潜力,但需要进一步开发和广泛研究.


