从参与者的反应和COSMOS研究中的中风事件中得出的大脑护理得分之间的联系
Jasper R Senff1,2,3,4,5, Reinier W P Tack1,2,3,4,5, Benjamin Y Q Tan1,2,3,4,6
1Brain Care Labs at Massachusetts General Brigham, Boston, MA, USA (JRS, RWPT, BYQT, TNK, SP, DC, THR, TMM, CDA, JR, SDS, NY).
American journal of lifestyle medicine
|August 29, 2025
概括
通过参与者对健康因素的回忆, 预测中风风险. 这种可访问的方法与需要医疗测量的分数具有类似的预测能力, 提高了大脑健康评估.
科学领域:
- 神经学
- 预防医学
- 流行病学
背景情况:
- 通过12个可修改的风险因素, 预测了与年龄相关的脑疾病.
- 在美国,血压和实验室测量的有限回忆阻碍了BCS的可访问性
- 可访问的风险评估工具对于管理大脑健康和预防神经疾病至关重要.
研究的目的:
- 评估仅从参与者对发生中风的反应中得出的BCS的预测有效性和区分能力.
- 评估使用自我报告数据进行大脑健康风险评估的可行性.
- 为了确定简化的BCS是否能够有效地识别患中风的个体.
主要方法:
- 对前性收集的COSMOS数据进行回顾性分析.
- 仅使用参与者自我报告中的可修改风险因素计算BCS (0-19分).
- 对性别和年龄进行调整,以评估BCS和中风之间的关联.
主要成果:
- 在3. 6年的平均随访期间,17150名参与者中发生了187次中风 (平均年龄为70. 8岁,59. 6%为女性).
- 自我报告的BCS增加5点与中风风险降低36%有关 (HR: 0. 64 [95%CI: 0. 48- 0. 84]).
- 该模型的c-统计值为0.68,表明具有中等的辨别能力.
结论:
- 从参与者的反应中得出的BCS显示了使用物理和实验室测量的传统BCS可比的预测性能.
- 自我报告的数据可以有效地用于评估中风风险,改善可访问性.
- 在没有测量的情况下,从参与者的反应中获得的BCS是评估大脑健康风险的可行工具.


