人工智能指导的部 - 膝盖 - 脚角的评估与经验丰富的人类评估者有很好的相关性
Mikhail Salzmann1,2, Robert Prill1,2, Roland Becker1,2
1Center of Orthopaedics and Traumatology, Brandenburg Medical School University Hospital Brandenburg an der Havel Brandenburg an der Havel Germany.
Journal of experimental orthopaedics
|August 29, 2025
概括
人工智能软件准确地测量关节和脚的角度, 这种人工智能工具提供了有效的下肢评估,但对于具有挑战性的病例需要进一步开发.
科学领域:
- 整形外科
- 放射学
- 医学成像分析
背景情况:
- 在骨科手术中, hip-knee-ankle 角度对于评估下肢对齐至关重要.
- 传统的手工测量是劳动密集型的,需要专业知识,并且缺乏可复制性.
- 人工智能 (AI) 为自动化这些关键测量提供了一个潜在的解决方案.
研究的目的:
- 评估 Gleamer BoneMetrics 软件在测量关节膝关节角的准确性.
- 将人工智能的测量与经验丰富的整形外科医生进行比较.
- 在骨科评估中评估人工智能驱动测量的可靠性.
主要方法:
- 包括75名接受膝关节整形手术的患者.
- 两位外科医生使用Gleamer BoneMetrics软件分析了手术前和手术后的长腿X射线图.
- 在统计分析中使用了类内相关系数和布兰德-阿尔特曼图.
主要成果:
- Gleamer BoneMetrics显示出优异的评分器间和评分器内可靠性 (ICC 0. 995-1. 0),与外科医生 (ICC 0. 997- 0. 998) 相比.
- 布兰德-阿尔特曼分析显示人工智能与人类测量之间的差异很小.
- 由于图像质量或定位问题,人工智能软件未能在2%的情况下提供测量.
结论:
- 基于人工智能的 BoneMetrics 软件提供了一种高效且准确的膝角测量方法.
- 人工智能的性能与经验丰富的骨科外科医生相美.
- 需要进一步开发以提高在影像效果不佳的情况下的性能,并减少对人类监督的需求.
