超认知问卷的特异性-30个子维度:基于连接组的预测建模的发现
Ruocen Hu1, Meng Yu2, Liangfang Li1
1Department of Psychology, Sun Yat-sen University, Guangzhou, Guangdong, China.
Depression and anxiety
|August 29, 2025
概括
不适应的元认知
科学领域:
- 神经科学
- 心理学
- 认知科学
背景情况:
- 通过Metacognition问卷-30 (MCQ-30) 测量的不适应性元认知与情感障碍有关.
- 超认知子维度的神经基础及其与情绪困扰的关系尚不清楚.
研究的目的:
- 识别与元认知子维度相关的功能连接 (FC) 网络.
- 探索这些网络在情绪困境中的调解作用.
- 研究FC网络对情感变化的预测能力.
主要方法:
- 在180名大学生的大脑成像数据上使用基于连接的预测模型 (CPM).
- 定义了认知自我意识 (CSC),需要控制思想 (NC) 和对担忧的负面信念 (NEG) 的FC网络.
- 使用调解模型来分析FC,元认知和情绪困扰之间的关系.
主要成果:
- 默认模式网络 (DMN) 是所有三个元认知子维度的核心.
- 特定的FC网络被确定为CSC (DMN,前侧关节网络),NC (DMN,腹部注意网络) 和NEG (DMN,视觉网络).
- CSC,NC和NEG调解了FC网络与情绪困扰之间的联系;CSC和NEGFC预测了积极和负面影响的变化.
结论:
- 发现了适应性差的常见和独特的功能连接 (FC) 基础.
- 在CSC和NEG中过多的FC可能会损害自我监测,增加情绪障碍的风险.
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