在以证据为基础的内牙科中使用人工智能的评估:图书法和科学法分析
Gülçin Cagay Sevencan1, Zeynep Şeyda Yavşan2
1Department of Endodontics, Tekirdağ Namık Kemal University, Turkey.
Dental and medical problems
|August 29, 2025
概括
这项文献计量研究揭示了对人工智能 (AI) 在内牙科应用的日益兴趣,美国在人工智能领域的牙科图像诊断和放射学分析方面处于领先地位.
科学领域:
- 牙科学
- 人工智能
- 图书统计学
背景情况:
- 人工智能在医疗和牙科领域具有变革潜力.
- 图书统计研究绘制了研究演变的地图,并确定了新兴趋势.
研究的目的:
- 通过文献识别和分析近期关于牙周内人工智能的研究.
- 了解内牙科研究中的人工智能应用.
主要方法:
- 在2024年3月的科学核心集合中搜索.
- 使用的关键词:内学,人工智能,深度学习,机器学习,人工神经网络,卷积神经网络.
- 使用VOSviewer分析了参考资料.
主要成果:
- 包括2012年至2024年间发表的40篇文章.
- 美国的研究贡献率最高 (27.5%),其次是德国,中国和印度.
- 每篇文章的平均引用量:18.97
结论:
- 美国对人工智能和内脏病有着显著的研究兴趣.
- 引用最多的文章集中在牙科图像诊断的AI上,特别是使用卷积神经网络 (CNN).
- 在放射和计算机辅助诊断上,AI的应用非常突出.
