在生物和环境矩阵中使用基于可取性函数的优化方法开发和应用液态染色体-双重质谱法
Lounes Haroune1, Sabrina Saibi2, Olivier Savary3
1Department of Pharmacology and Physiology, Faculty of Medicine and Health Sciences, Université de Sherbrooke, Sherbrooke, Québec, Canada; Institut de Pharmacologie de Sherbrooke, Sherbrooke, Québec, Canada; Department of Biological Sciences, University of Quebec in Montreal, Montreal, Québec, Canada.
一种新的分析方法有效地从复杂的环境样本中提取和量化71种微量有机污染物. 优化可取性函数的方法为环境监测提供了高回收和低检测极限.
科学领域:
- 环境化学
- 分析化学
背景情况:
- 多种微量有机污染物 (TrOCs) 在复杂的环境矩阵中构成分析挑战.
- 对于环境风险评估和管理而言,准确量化TROC至关重要.
研究的目的:
- 为71个TROC开发,优化和验证一个强大的分析方法.
- 用一个可取性函数对分析方法进行定量优化.
- 在复杂的环境样本中评估方法的性能.
主要方法:
- 用于方法优化的因数设计和可取性函数.
- 使用乙烯酸/水进行脱盐提取,然后进行C18/Na2SO4分散固体相提取.
- 液体染色学-双重质谱 (LC-MS/MS) 用于定量测定.
主要成果:
- 实现高平均整体恢复率 (AOR) 高达91%.
- 低检测极限 (0.121.79 ng g-1) 和量化极限 (0.424.72 ng g-1).
- 主要观察到弱矩阵效应 (平均 - 16% 的离子抑制).
- 对真实环境样本的成功应用:生物固体,沉积物和谷底生物.
结论:
- 可取性函数是优化多参数分析方法的有效量化工具.
- 验证的方法可用于监测各种环境矩阵中的TrOC.
- 这种方法支持环境风险管理的知情决策.
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