基于薄层染色学-SERS内部参考的半定量选的单点校准:油中的罗达胺B的情况
Cong Wang1, Fansheng Cheng1, Yonghong Wang2
1Chengdu Development Center of Science and Technology, China Academy of Engineering Physics, Chengdu, 610207, China.
Analytical methods : advancing methods and applications
|August 30, 2025
概括
这项研究引入了一种新的快速,半定量查食品中的罗达胺B (RhB),使用薄层染色学 (TLC) 和表面增强的拉曼光谱学 (SERS). 这种技术可以在一个校准点进行准确的分析,从而改善现场食品安全检查.
科学领域:
- 分析化学
- 光谱学
- 染色学
背景情况:
- 表面增强的拉曼光谱法 (SERS) 与薄层染色法 (TLC) 结合在现场查分析物是有效的.
- 在现场应用中,准确的半定量分析通常需要复杂的校准程序.
- 开发快速可靠的食品质量保证方法至关重要.
研究的目的:
- 提出和验证适用于现场食品分析的半定量SERS查的新概念.
- 建立一种使用TLC-SERS与单点校准检测油中的Rhodamine B (RhB) 的方法.
- 在复杂的食物矩阵中实现RhB的低量化极限.
主要方法:
- 使用薄层染色法 (TLC) 来从油中分离罗达胺B (RhB).
- 使用表面增强的拉曼光谱 (SERS) 来检测RhB.
- 开发了一种新的协议,包括预先构建的校准曲线和现场单点标准修改,使用胺作为内部标准.
主要成果:
- 在油中RhB的量化极限 (LOQ) 为1.00×10−7M,这是SERS分析中第一个.
- 已证明的回收率在66.1%至110%之间,表明其准确性很好.
- 通过使用廉价且不均的SERS基材成功应用该方法.
结论:
- 拟议的单点校准的TLC-SERS协议可以快速且可靠地对食品安全进行半定量选.
- 这种方法简化了现场分析,减少了现场复杂校准曲线生成的需要.
- 这种方法对未来的快速现场食品质量保证检查具有重大潜力.
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