Jove
Visualize
联系我们
JoVE
x logofacebook logolinkedin logoyoutube logo
关于 JoVE
概览领导团队博客JoVE 帮助中心
作者
出版流程编辑委员会范围与政策同行评审常见问题投稿
图书馆员
用户评价订阅访问资源图书馆顾问委员会常见问题
研究
JoVE JournalMethods CollectionsJoVE Encyclopedia of Experiments存档
教育
JoVE CoreJoVE BusinessJoVE Science EducationJoVE Lab Manual教师资源中心教师网站
使用条款与条件
隐私政策
政策

相关概念视频

这页已由机器翻译。其他页面可能仍然显示为英文。View in English
  1. 首页
  3. 研究领域
  5. 生物医学和临床科学
  7. 瘤学和致癌症
  9. 预测和预后标志物
  11. 在接受2级宫内皮瘤积极监测的妇女中,回归的预测生物标志物:意大利的一项前性多中心研究
  1. 首页
  3. 研究领域
  5. 生物医学和临床科学
  7. 瘤学和致癌症
  9. 预测和预后标志物
  11. 在接受2级宫内皮瘤积极监测的妇女中,回归的预测生物标志物:意大利的一项前性多中心研究

相关实验视频

Author Spotlight: Advancing Early Detection and Treatment of Gastrointestinal Tumors
03:05

Author Spotlight: Advancing Early Detection and Treatment of Gastrointestinal Tumors

Published on: February 16, 2024

1.2K

在接受2级宫内皮瘤积极监测的妇女中,回归的预测生物标志物:意大利的一项前性多中心研究

Helena Frayle1, Silvia Gori1, Alessio Pagan2

  • 1Immunology and Diagnostic Molecular Oncology Unit, Veneto Institute of Oncology IOV-IRCCS, Padua, Italy.

International journal of cancer
|August 30, 2025

在PubMed 上查看摘要

概括
此摘要是机器生成的。

宫内皮瘤 2 级 (CIN2) 通常自发退化. 像HPV阴性,p16/ki67缺失和非甲基化基因这样的生物标志物预测了高回归概率,支持高达45岁的女性的积极监测.

关键词:
CIN2 其他检测HPV的基因型甲基化p16/ki67 其他

更多相关视频

Detection of a Circulating MicroRNA Custom Panel in Patients with Metastatic Colorectal Cancer
08:12

Detection of a Circulating MicroRNA Custom Panel in Patients with Metastatic Colorectal Cancer

Published on: March 14, 2019

5.6K
Comparison of Predictive Performance of Three Lymph Node Staging Systems in Colorectal Signet Ring Cell Carcinoma Based on Machine Learning Model
07:13

Comparison of Predictive Performance of Three Lymph Node Staging Systems in Colorectal Signet Ring Cell Carcinoma Based on Machine Learning Model

Published on: April 18, 2025

193

相关实验视频

Author Spotlight: Advancing Early Detection and Treatment of Gastrointestinal Tumors
03:05

Author Spotlight: Advancing Early Detection and Treatment of Gastrointestinal Tumors

Published on: February 16, 2024

1.2K
Detection of a Circulating MicroRNA Custom Panel in Patients with Metastatic Colorectal Cancer
08:12

Detection of a Circulating MicroRNA Custom Panel in Patients with Metastatic Colorectal Cancer

Published on: March 14, 2019

5.6K
Comparison of Predictive Performance of Three Lymph Node Staging Systems in Colorectal Signet Ring Cell Carcinoma Based on Machine Learning Model
07:13

Comparison of Predictive Performance of Three Lymph Node Staging Systems in Colorectal Signet Ring Cell Carcinoma Based on Machine Learning Model

Published on: April 18, 2025

193

科学领域:

  • 妇科医生
  • 癌症学
  • 病毒学

背景情况:

  • 宫内皮瘤2级 (CIN2) 的自发回归率显著.
  • 确定预测CIN2回归的生物标志物对于优化管理策略至关重要.

研究的目的:

  • 预期识别与CIN2回归高概率相关的生物标志物.
  • 根据生物标志物状态评估CIN2的积极监测的可行性.

主要方法:

  • 一项前性多中心队列研究招募了319名患有CIN2的25至45岁妇女.
  • 评估的生物标志物包括HPV基因定型,p16/ ki67表达和FAM19A4/ miR124-2甲基化状态.
  • 双项逻辑回归分析了24个月内生物标志物和CIN2回归之间的关联.

主要成果:

  • 分别在56%,23%和21%的病例中观察到CIN2回归,持久性和进展.
  • 高回归概率与早期HPV阴性 (OR 6. 45),没有p16/ ki67表达 (OR 2.49) 和非甲基化FAM19A4/ miR124-2基因 (OR 2.12) 有关.
  • 年龄和回归率之间没有发现显著的关联.

结论:

退行情况
  • 对于45岁以下的女性,积极监测CIN2是一种可行的选择,特别是当使用临床标准和生物标志物进行选择时.
  • 从HPV基因定型开始,对生物标志物的顺序使用可以提高对患者进行监测的可行性和准确性.