在放射治疗中优化工作流程的纵向评估:一项为期四年的回顾性研究

科学领域:

• 优化放射治疗工作流程
• 医学物理和辐射瘤学
• 医疗保健的运营效率

背景情况:

• 2020年发现了放射治疗工作流程的效率低下,包括患者的长时间等待和不理想的治疗计划.
• 从2021年初开始实施有针对性的工作流程改进,以解决这些关键缺陷.

研究的目的:

• 从2021年到2024年,回顾评估放射治疗工作流的优化对操作和临床指标的影响.
• 评估实施的改变对改善放射治疗的有效性.

主要方法:

• 分析了接受放射治疗的25838名患者的数据.
• 实施人工智能辅助的瘤轮,标准化规划协议,动态调度,自动化质量控制和预测性维护的机器学习.
• 评估关键绩效指标,包括等待时间,规划时间和质量控制效率.

主要成果:

• 治疗的总持续时间减少了30% (从12. 83天降至8. 78天).
• 治疗计划的准备时间 (5. 75至2. 57天) 和持续时间 (2. 68至1. 33天) 显著减少.
• 减少临床审查时间 (0. 78至0. 46天) 和计划转移时间 (0. 42至0. 24天).

结论:

• 工作流程的优化带来了放射治疗效率和安全性的持续改善.
• 人工智能驱动的工具,标准化的工作流程和数据驱动的管理对于推进全球放射治疗实践至关重要.
• 这项研究强调了对患者满意度和整体护理的积极影响.