基于手术前的炎症评分预测肝细胞癌治疗肝切除术后的整体存活率

科学领域:

• 肝胆外科手术
• 外科瘤学
• 预测模型

背景情况:

• 肝细胞癌 (HCC) 仍然是全球癌症相关死亡的主要原因.
• 准确预测整体存活率对于治疗后切除HCC患者的有效治疗至关重要.
• 在手术前的炎症标志物可以作为各种癌症的预后指标.

研究的目的:

• 在接受治疗切除的HCC患者中开发和验证整体存活率的预测名录.
• 将手术前的炎症评分纳入预后模型.
• 提供风险分层和个性化治疗策略的工具.

主要方法:

• 一组402名HCC患者被分为训练组 (n=281) 和测试组 (n=121).
• 使用Cox比例危险模型来确定独立的预测因素.
• 使用ROC曲线,校准图和决策曲线分析来评估Nomogram的性能.

主要成果:

• 中性细胞与淋巴细胞的比率,淋巴细胞与单细胞的比率,微血管入侵和总瘤体积被确定为整体存活率的独立预测指标 (P<0. 05).
• 在试验队列中,诺米图显示出优异的分辨率,AUC为0. 941,0. 810和0. 881的12个月,36个月和60个月生存期.
• 校准曲线显示预测和观察到的存活率之间很好,Brier分数较低,证实了临床效用.

结论:

• 一个经过验证的整合关键炎症和瘤因素的诺姆图准确地预测HCC患者治疗后的整体存活率.
• 这种预测工具有助于临床医生识别需要加强监测或定制干预的高风险患者.
• 该名图为肝细胞癌的风险分层管理策略提供了宝贵的见解.