联合学习中的医疗图像隐私:细分-重组和稀疏梯度匹配攻击

概括

研究人员开发了一种新的梯度反转攻击,以从联合学习 (FL) 梯度中重建高分辨率的医疗图像. 这种方法通过提高图像相似性和实现批处理来提高FL的隐私风险.