使用人工智能分析糖尿病患者的脚部温度图像:范围审查
Riki Wartakusumah1, Amika Yamada2, Hiroshi Noguchi3
1Division of Health Sciences, Graduate School of Medical Sciences, Kanazawa University, Ishikawa, Japan.
Diabetes research and clinical practice
|September 1, 2025
概括
人工智能 (AI) 通过热成像改善了糖尿病脚状况的检测. 需要在现实环境中进行进一步的研究,以提高糖尿病足部护理的AI准确性和通用性.
科学领域:
- 医学成像
- 人工智能
- 糖尿病学
背景情况:
- 糖尿病足部并发症对健康构成重大风险.
- 热成像为早期检测提供了一种非侵入性方法.
- 目前在糖尿病脚热图中的人工智能应用是零碎的.
研究的目的:
- 综合审查基于人工智能的糖尿病脚热学.
- 专注于疾病检测,表现和临床影响.
- 确定未来发展的研究缺口.
主要方法:
- 对六个主要的学术数据库进行范围审查.
- 关键词:糖尿病脚温度,热成像,人工智能.
- 包括原创研究和会议记录 (n=60).
主要成果:
- AI主要检测足部温度升高/降低以及DFU的严重程度.
- 报告的人工智能性能差异很大 (61%100%).
- 这些研究主要是在受控环境中进行的 (46. 67%).
结论:
- 人工智能提高了糖尿病足部检测的准确性,并支持临床决策.
- 需要在不受控制的现实环境中进行更多的研究.
- 提高通用性对于广泛的临床采用至关重要.


