混合现实在复杂神经瘤手术工作流程中的作用:在胸膜手术中的病例分析
Luca Zanuttini1,2, Elisa Colombo3, Grazia Menna1,4
1Machine Intelligence in Clinical Neuroscience & Microsurgical Neuroanatomy (MICN) Laboratory, Department of Neurosurgery, Clinical Neuroscience Center, University Hospital Zurich, University of Zurich, Zurich, Switzerland.
Acta neurochirurgica
|September 2, 2025
概括
混合现实 (MxR) 全息图规划提高了复杂的胸膜瘤的手术方法. 这种有价值的工具有助于风险评估和手术期间的指导,证明了更安全的瘤切除的准备时间.
科学领域:
- 神经外科
- 医学成像
- 手术规划
背景情况:
- 需要精确的解剖学知识和手术前的计划.
- 通过先进的成像技术构建三维模型有助于手术规划和排练.
- 混合现实 (MxR) 与交互式全息图集成可以提高解剖学清晰度和风险评估.
研究的目的:
- 用混合现实 (MxR) 评估全息手术规划的实用性.
- 评估MxR对手术方法选择,风险评估和手术内指导的影响.
主要方法:
- 经过全息计划的乳头瘤切除的患者的回顾性分析 (2022-2024年).
- 使用体积MRI的后处理软件 (Lumi,3D Slicer) 对关键解剖结构进行细分.
- 使用患者特有的全息图进行手术前模拟和手术内验证.
主要成果:
- 在9名神经皮质瘤或转移的患者中进行了10次手术.
- 成功的细分使得有效的手术模拟和方法选择.
- 切除的平均程度为94. 88%,其中9名患者有一个永久的神经缺陷.
结论:
- 在复杂的乳头瘤手术中,MxR整合是术前规划,风险评估和手术内指导的宝贵工具.
- 对全息模拟的额外准备时间是由于 thalamic 损伤的解剖学复杂性而合理的.
