基于超声波图像的灰度组图分析在诊断肉症中的价值
Kezhen Qin1, Wen Chen1, Hengtao Qi1
1Department of Ultrasound, Shandong Provincial Hospital Affiliated to Shandong First Medical University, Jinan, China.
Quantitative imaging in medicine and surgery
|September 2, 2025
概括
超声波灰度组图分析显示,通过检测肌肉结构变化来诊断. 这种方法提供了一种定量和易于使用的方法来识别,有助于早期检测和管理.
科学领域:
- 老年学和老年医学
- 诊断成像
- 肌肉骨超声波检查
背景情况:
- 标志着与年龄相关的肌肉损失和功能障碍的萨科佩尼症是一个重大的临床和公共卫生挑战.
- 现有的诊断方法受到成本,可访问性和无法评估肌肉质量的限制.
- 超声波成像提供了一种切实可行的替代方法.
研究的目的:
- 作为一种新的 Sarcopenia 定量诊断方法,研究胃肌超声波图像的灰度图分析.
- 评估这种方法检测与肌肉内脂肪透和纤维化相关的纹理变化的能力.
- 建立一个准确和可访问的诊断方法.
主要方法:
- 一项追溯病例对照研究,涉及101名患有肉症的患者和101名健康对照患者.
- 从胃膜超声图中提取灰度图的参数 (例如,灰度平均值,标准偏差,斜率,曲率,百分位).
- 统计分析,包括ROC曲线和LASSO回归,以比较诊断疗效和预测的概率.
主要成果:
- 在萨科佩尼亚和对照组之间观察到灰度组图参数的显著差异 (P< 0. 001).
- 在75量子位的灰色值显示出高诊断效率 (AUC=0. 988,灵敏度=96%,特异性=95%) 的切线值为132. 5.
- 与线性回归相比,LASSO回归模型在预测肉症方面表现优异 (测试组R2=0. 769).
结论:
- 超声波图像的灰度组图参数可以从数量上区分患有和没有的个体.
- 基于超声波的灰度组图分析为量化诊断肉症提供了有价值的工具.
- 这种方法有可能建立一个准确和可访问的诊断策略.
