一个实用的预处理管道用于并发的TMS-iEEG:关键步骤和方法考虑

科学领域:

• 神经科学
• 计算神经科学
• 生物医学工程

背景情况:

• 对于理解大脑功能而言,跨磁刺激与内EEG (TMS-iEEG) 相结合至关重要.
• 在TMS-iEEG数据中,TMS诱导的人工物使神经反应的分析复杂化.

研究的目的:

• 开发和评估单脉冲TMS-iEEG数据的实际预处理管道.
• 评估不同预处理步骤对人工物减少和信号质量的影响.
• 为优化TMS-iEEG数据分析提供指导方针.

主要方法:

• 开发了一个预处理管道,包括重新引用,过,文物插入和损害.
• 使用真实和模拟的TMS-iEEG数据进行系统评估.
• 在管道中比较了其他方法选择.

主要成果:

• 拟议的管道有效地减少了TMS引起的文物和噪音.
• 获得更清洁的内TMS唤起潜力 (iTEPs) 进行后续分析.
• 方法选择,特别是引用,显著影响了iTEP的结果.

结论:

• 开发的管道提高了TMS-iEEG数据分析的可靠性.
• 定制引用策略对于准确的iTEP解释至关重要.
• 推基于细分的过以减轻文物扭曲.
• 建立了一个框架,以推进同时进行的TMS-iEEG研究和对大脑组织的理解.