基于BRAF^V600E和淋巴细胞子集的诺莫克的值,用于在C-TIRADS 3及更高的结节中区分皮质甲状腺癌的良性病变

科学领域:

• 癌症学
• 免疫学
• 遗传学

背景情况:

• 乳头甲状腺癌 (PTC) 风险分层对于诊断和治疗至关重要.
• BRAF V600E突变和特定的淋巴细胞子集是PTC的潜在生物标志物.
• 目前的风险评估系统可以从改进的预测模型中获益.

研究的目的:

• 开发和验证一种名图模型,用于预测甲状腺结节中的状腺癌 (PTC) 恶性风险.
• 量化评估C-TIRADS类别3或更高的结节的风险.
• 提供精确诊断和治疗可疑甲状腺结节的工具.

主要方法:

• 在210名患有C-TIRADS≥3个甲状腺结节的患者中进行了回顾性分析.
• 使用LASSO回归和多线性评估 (VIF) 的变量选择.
• 开发一个包含显著预测因子的多变量名图,并通过引导重新采样进行内部验证.

主要成果:

• 在良性和PTC结节之间发现了年龄,BRAF V600E基因型,NK细胞和CD4+T细胞的显著差异.
• 使用年龄,BRAF V600E,NK细胞计数/百分比和CD4+T细胞百分比,表现出优异的分辨率 (AUC=0. 861) 和校准.
• 与C-TIRADS系统相比,诺莫图显示出更高的诊断性能 (AUC: 0. 862对比0. 752).

结论:

• BRAF V600E- 淋巴细胞子集名图是区分良性和恶性甲状腺结节的有价值工具.
• 这种新型名图比传统的C-TIRADS分层提供了更好的诊断准确性.
• 该模型支持对可疑甲状腺结节进行精确的风险评估和临床决策.