在干旱和热应激条件下对玉米进行高吞吐量表型化数据集
Rongli Shi1, Ana López-Malvar1,2, Dominic Knoch1
1Leibniz Institute of Plant Genetics and Crop Plant Research (IPK), OT Gatersleben, 06466 Seeland, Germany.
Data in brief
|September 2, 2025
概括
这项研究描述了玉米的亲生品种对干旱和热应激的耐受性. 高通量表型和全基因组关联分析揭示了改善作物弹性的遗传机制.
科学领域:
- 植物科学
- 遗传学
- 农业学
背景情况:
- 玉米 (Zea mays) 是面临气候变化的非生物压力的重要作物.
- 了解耐受性和性机制对于粮食安全至关重要.
- 地中海玉米亲生品种为应激适应研究提供了宝贵的遗传资源.
研究的目的:
- 描述玉米对干旱和热应激的耐受性和适应性的生理和形态机制.
- 应用高通量表型和全基因组关联分析 (GWAS) 来剖析应激反应的遗传基础.
- 为进一步研究作物弹性提供综合数据集.
主要方法:
- 在控制和干旱/热压力条件下对106个地中海玉米进行了受控实验.
- 使用高吞吐量非侵入性表型与每日图像捕获进行动态特征分析.
- 进行全基因组关联分析 (GWAS),以确定与应激耐受性相关的遗传位置.
主要成果:
- 创建了一个数据集,包括原始/加工图像,表型数据,光合作用参数和GWAS结果.
- 捕获了动态植物对压力和恢复周期的反应.
- 提供了玉米耐受性和弹性遗传结构的见解.
结论:
- 该数据集是研究压力表型和定量遗传学的研究人员的宝贵资源.
- 有助于进一步探索基因型与环境之间的相互作用和奥米克数据集成.
- 支持改善玉米作物对气候变化引起的非生物压力的努力.
