基于几何形态的狗的情绪表达的自动分析
George Martvel1, Stefanie Riemer2
1Tech4Animals Lab, University of Haifa, Abba Khoushy Ave 199, 3498838, Haifa, Israel.
Scientific reports
|September 2, 2025
概括
现在可以对物狗进行自动化面部表情分析, 即使在杂的"野外"环境中. 这种由人工智能驱动的工具可以准确地检测狗在烟花爆发时的恐惧,
科学领域:
- 动物行为和福利
- 情感计算
- 兽医科学中的人工智能
背景情况:
- 自动化面部表情分析在人类是先进的,
- 编码动物的情绪是主观的,
- 在野外分析动物的情绪,
研究的目的:
- 开发和验证用于分析狗脸部表情的全自动化人工智能管道.
- 评估物狗在自然环境中的烟花时的恐惧表情.
- 在各种犬种中建立自动化情绪检测.
主要方法:
- 在烟花和控制晚上对所有者提供的狗视频应用了新的AI管道.
- 使用一个静态的几何形态分析与36个自动面部地标.
- 基于狗脸部行动编码系统的地标系统,不包括因形态多样性而导致的耳尖.
主要成果:
- 人工智能管道成功量化了多样化的面部表情",在野外"的狗数据集.
- 往后拉开的耳朵是将烟花事件与对照条件区分开来的最强的指标.
- 在烟花活动中观察到口腔开放的增加,这可能表明气喘.
结论:
- 在各种物群体中,可以对狗的面部表情进行自动化分析.
- 这项技术提供了一种可靠的客观方法来检测狗的情绪.
- 这项研究为先进的自动化动物福利监测铺平了道路.


