头痛医学中的人工智能:自动化与医生与患者之间的关系. 一个系统的审查
Christian Espinoza-Vinces1, Marlon Cantillo Martínez2, Ainhoa Atorrasagasti-Villar1
1Department of Neurology, Clínica Universidad de Navarra, Pamplona, Spain.
The journal of headache and pain
|September 2, 2025
概括
人工智能 (AI) 显示出改善头痛诊断和治疗的潜力,但临床证据仍在发展. 仔细验证和道德考虑对于将人工智能整合到头痛治疗中至关重要,
科学领域:
- 神经学
- 医疗信息学
- 人工智能
背景情况:
- 头痛疾病,尤其是偏头痛, 很常见, 但往往没有得到确诊和治疗.
- 人工智能为诊断,攻击预测,数据分析和治疗选择提供了机会.
- 人工智能在头痛护理中的整合引发了伦理,监管和临床问题,包括它对医生患者关系的影响.
研究的目的:
- 系统地审查人工智能在头痛医学中的当前应用和影响.
- 评估人工智能工具在诊断和管理头痛疾病中的证据基础,方法和局限性.
- 探索患者的观点和围绕人工智能在头痛治疗中的道德考虑.
主要方法:
- 在主要数据库 (PubMed,Cochrane Library,Scopus,Web of Science,DOAJ) 中进行了系统的文献搜索.
- 根据Prisma指南,两位独立审查员根据严格的纳入标准进行了研究选择.
- 使用适合每个研究设计的验证工具 (例如,QUADAS-2,PROBAST,NOS,AXIS) 评估偏差风险.
主要成果:
- 包括76项研究,分析人工智能方法,临床应用,患者观点和伦理问题.
- 人工智能工具显示出提高诊断准确度,分类头痛亚型,预测治疗反应和减少管理任务的潜力.
- 挑战包括数据质量,模型解释性,偏见,隐私,监管差距以及由于方法限制而有限的概括性;患者的信任受到非个性化和透明度问题的影响.
结论:
- 人工智能有助于改善头痛治疗, 但仍有强有力的临床实用证据.
- 将人工智能整合到实践中需要严格的验证,道德指导和以患者为中心的设计,以避免非个性化.
- 人类监督是必不可少的,人工智能是临床判断的补充,而不是替代.
