关节整形术中的人工智能:对全球研究趋势的文献分析 (2001-2025)

科学领域:

• 整形医学
• 医疗信息学
• 人工智能

背景情况:

• 人工智能正在改变关节整形,影响手术规划,植入物设计和患者管理.
• 人工智能关节整形的研究趋势和优先事项需要进一步探索.
• 本文对人工智能和关节塑造的全球研究趋势进行了分析,从2001年到2025年.

研究的目的:

• 阐明关节整形人工智能应用的主要研究重点领域和全球趋势.
• 确定该领域有影响力的贡献者和新兴研究热点.
• 绘制人工智能驱动关节整形的研究优先事项的演变.

主要方法:

• 从科学网络核心集合 (2001-2025) 中对533篇出版物的图书统计分析.
• 使用CiteSpace,VOSviewer和Scimago Graphica进行数据分析和可视化.
• 检查了包括国家,机构,作者,期刊,参考文献和关键词在内的关键指标.

主要成果:

• 出版量和引用量呈现稳定的增长,在2024年达到顶峰.
• 哈佛大学是最有成效的大学.
• 关键词包括"机器学习"",人工智能"",全膝关节整形"",全关节整形"和"深度学习". "植入物识别"是最近的一个重点.

结论:

• 人工智能关节整形的研究正在迅速增长和发展.
• 机器学习和深度学习越来越普遍,
• 未来的工作应优化人工智能解决方案以应对临床挑战,改善结果并促进合作.