了解基于质谱的蛋白质组学的数据分析步骤是透明报告的关键
Nadezhda T Doncheva1, Veit Schwämmle2, Marie Locard-Paulet3,4
1Novo Nordisk Foundation Center for Protein Research, Department of Cellular and Molecular Medicine, Faculty of Health and Medical Sciences, University of Copenhagen, 2200 Copenhagen, Denmark.
Journal of proteome research
|September 3, 2025
概括
基于质谱 (MS) 的蛋白质组学数据分析报告对于可重现性至关重要. 这项工作概述了MS蛋白质组学分析工作流程的最佳实践,以提高数据的可重复使用性.
科学领域:
- 蛋白质组学
- 生物信息学
- 数据科学
背景情况:
- 基于质谱 (MS) 的蛋白质组产生复杂的数据,需要进行多阶段分析.
- 蛋白质组学数据的可复制性和可重复使用性取决于分析工作流程的全面报告.
研究的目的:
- 报告描述基于MS的蛋白质组学数据分析的良好实践.
- 在蛋白质组学社区报告数据分析工作流程时提倡提高透明度.
主要方法:
- 基于MS的蛋白质组学数据分析报告的现行实践的审查和综合.
- 讨论详细工作流程文件的重要性.
主要成果:
- 确定需要详细报告的MS蛋白质组学数据分析的关键阶段 (质量控制,清洁,规范化,统计,功能分析,可视化).
- 突出全面报告中的挑战和潜在错误.
结论:
- 采用标准化的良好实践报告MS蛋白质组学数据分析是必不可少的.
- 提高数据分析工作流程的透明度将改善数据共享和科学合作.


